Семинары
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Календарь
Поиск
Регистрация семинара

RSS
Ближайшие семинары




Семинар «Оптимальное управление и динамические системы»
21 октября 2024 г. 13:00–14:30, г. Москва, online
 


Стабилизация переключаемых систем в условиях неопределённости

Ю. М. Мосолова

Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова

Количество просмотров:
Эта страница:29

Аннотация: В докладе рассматриваются задачи разработки алгоритмов построения стабилизаторов, в том числе цифровых, для переключаемых систем, функционирующих в условиях параметрической неопределённости. Предложен алгоритм сведения задачи цифровой стабилизации по выходу переключаемой интервальной системы к задаче стабилизации дискретной переключаемой интервальной системы. Сформулировано конструктивное достаточное условие устойчивости непрерывной переключаемой интервальной системы, замкнутой цифровым регулятором. Приводится алгоритм сведения задачи стабилизации переключаемой интервальной системы с режимами различных динамических порядков к задаче стабилизации переключаемой интервальной системы с режимами одинакового порядка. Сформулировано достаточное условие существования стабилизирующего регулятора в форме статической обратной связи по состоянию для переключаемой интервальной системы в терминах разрешимости системы линейных матричных неравенств. Предложен алгоритм цифровой сверхстабилизации по состоянию переключаемой интервальной системы. В терминах разрешимости системы нелинейных матричных неравенств для переключаемой интервальной системы сформулировано достаточное условие существования стабилизирующего регулятора в форме динамической обратной связи по выходу. Предложена теоретическая основа использования нейросетевого подхода для стабилизации переключаемых линейных систем, функционирующих в условиях параметрической неопределённости.
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024