Семинары
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Календарь
Поиск
Регистрация семинара

RSS
Ближайшие семинары




Геометрическая теория оптимального управления
25 сентября 2024 г. 17:00–18:30, г. Москва, online
 


Необходимые условия для задач управления на бесконечном промежутке, не требующие каких-либо асимптотических предположений.

Д. В. Хлопин

Институт математики и механики им. Н. Н. Красовского Уральского отделения РАН, г. Екатеринбург
Видеозаписи:
MP4 622.0 Mb

Количество просмотров:
Эта страница:173
Видеофайлы:17



Аннотация: В докладе будут рассматриваться задачи управления на бесконечном промежутке со слабо обгоняющим (weakly overtaking) критерием оптимальности. В качестве необходимого для таких задач условия оптимальности будет выведен принцип максимума Л.С.Понтрягина вместе с краевым условием в нуле, играющим роль условия трансверсальности на бесконечности.
В случае отсутствия в задаче асимптотических терминальных ограничений (задача со свободным правым концом), такое необходимое краевое условие может быть описано в терминах асимптотического субдифференциала в начальной точке от платежной функции при фиксировании подозрительного на оптимум управления. Если этот субдифференциал одноэлементен, полученное условие эквивалентно предложенному А.В.Кряжимским и С.М.Асеевым представлению сопряженной переменной в виде формулы типа Коши.
В первой части доклада планируется получить в рамках схемы Халкина необходимое краевое условие для системы принципа максимума Л.С.Понтрягина, сведя его к оценкам субдифференциала пределов скалярных липшицевых функций. Большую часть примеров, в том числе для задач типа Рамсея, а также развитие такого подхода, упрощающее, при тех или иных предположениях, получение необходимых краевых условий, планируется отложить до второй части доклада.

Website: https://zoom.us/j/97539843539?pwd=UFRzYjVaTVdaZ3J4dkhRaHRJNFAvZz09
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024