Видеотека
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Видеотека
Архив
Популярное видео

Поиск
RSS
Новые поступления






Конференция "50 лет конечнозонному интегрированию"
18 сентября 2024 г. 10:00–10:40, г. Москва, МИАН им. В.А. Стеклова, конференц-зал, 9 этаж
 


Кривые Бутру и распределение нулей ортогональных многочленов

В. Ю. Новокшенов

Институт математики с вычислительным центром Уфимского федерального исследовательского центра РАН, г. Уфа
Видеозаписи:
MP4 724.7 Mb
Дополнительные материалы:
Adobe PDF 5.4 Mb

Количество просмотров:
Эта страница:112
Видеофайлы:50
Материалы:7
Youtube Live:

В. Ю. Новокшенов
Фотогалерея



Аннотация: Гиперэллиптические кривые являются существенным ингредиентом метода конечнозонного интегрирования. При условии вещественности всех циклов на таких кривых они называются кривыми Бутру. Помимо конечнозонных решений они возникают в методе наискорейшего спуска при интегрировании уравнений Пенлеве методом изомонодромных деформаций. Для многочленов, ортогональных относительно экспоненциального веса $e^{-nV(z)}$, оказывается, что кривые Бутру служат носителями нулей в пределе $n\to\infty $. При полиномиальных функциях $V(z)$ многочлены удовлетворяют рекуррентным соотношениям с коэффициентами, определяемыми по моментам экспоненциального веса.
В случае $V(z) =z^3$ коэффициенты вычисляются с помощью дискретного уравнения Пенлеве первого типа (dPI). Для него построены классы асимптотических решений для больших значений независимой переменной. Изучен частный случай переходной асимптотики, когда один из коэффициентов dPI столь же велик, что и независимая переменная. Найдена оценка момента перехода, когда решение стремится к бесконечности. Этот момент, в свою очередь, определяет предельные точки на кривой Бутру, к которым накапливаются нули многочленов. Также эта переходная асимптотика порождает особенности в моделях лапласовского роста и в распределениях собственных значений ансамблей нормальных матриц.

Дополнительные материалы: novokshenov.pdf (5.4 Mb)
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024