Разработка и применение моделей глубокого обучения в биомедицинских приложениях. Гун Синьци

Гун Синьци представит новые подходы к выбору, обучению и тестированию методов глубокого обучения в биомедицинских приложениях, рассмотрит глубокое обучение, сочетающее графовое представление и нейронные сети для прогнозирования взаимодействия белков. Лектор расскажет об использовании нейросетей для моделирования временной динамики белка в пространстве и времени, а также об обучении большой модели для симуляций поведения белка, результаты работы которой подтверждены экспериментально. Исследования, представленные в докладе, помогут понять, как разрабатывать актуальные алгоритмы ИИ для биомедицинских приложений.