Модели и алгоритмы в науках о жизни

Я расскажу о естественнонаучных и прикладных аспектах моделей и алгоритмов, которые я понимаю как то, что мы программируем и считаем на больших реальных данных и сравниваем результат счёта с настоящими экспериментами. Естественнонаучный аспект (здесь о живом) охватывает от великой загадки сознания и психики (думаю, что математически она представлена теорией множеств) до вопросов регенерации, развития переднего мозга и клеточных типов в эволюции. Прикладные задачи — всего лишь доведение до конкретики таких моделей и алгоритмов. Здесь возникают все этапы научного исследования: от чисто математических и очень трудных математических задач до сложного программирования и поиска данных для счёта (в больших современных базах данных). Один из критических этапов — обработка данных: здесь много эвристик, понимание и, тем более, обоснование которых является проблемой. Хотя эти эвристики прошли огромного объёма проверку в практических вычислениях.