Семинары
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Календарь
Поиск
Регистрация семинара

RSS
Ближайшие семинары




Квантовые вычисления
24 апреля 2024 г. 13:10–14:35, г. Москва, МИАН, комн. 430 (ул. Губкина, 8) + Zoom
 


Лекция 11. Простейшие квантовые алгоритмы с использованием оракулов

В. И. Яшин
Видеозаписи:
MP4 2,601.0 Mb
Дополнительные материалы:
Adobe PDF 231.9 Kb

Количество просмотров:
Эта страница:142
Видеофайлы:33
Материалы:12
Youtube:

В. И. Яшин



Аннотация: На этой Лекции мы обсудили модель вычислений с чёрным ящиком и простейшие алгоритмы, дающие приемущество при вычислениях с оракулом. Как правило, выделяют два вида квантовых черных ящиков для описания действия булевой функции – $\mathrm{XOR}$-оракулы и фазовые оракулы. Эти два вида оракулов экивалентны, но их применение оказывается полезным в разных ситуациях. Так, используя фазовый оракул, удобно изучать свойства Фурье-спектра булевой функции: при помощи преобразований Уолша-Адамара и фазового оракула можно делать выборку из спектральной меры булевой функции. Благодаря этому, эффективно решаются некоторые задачи теории булевых функций. Так, если функция $f$ является линейной булевой функцией, то, согласно алгоритму Бернштейна-Вазирани, можно узнать её вид за одно обращение к оракулу; согласно алгоритму Дойча-Джозсы ща одно обращение к оракулу можно решить, является ли булева фунция константной или сбалансированной. Решения этих задач при помощи классических оракулов требует большего числа обращений. Если дана функия $f$, для которой выполнено $f(x) = f(y)$ если и только если $y = x\oplus s$, то алгоритм Саймона позволяет найти скрытый сдвиг $s$ за $\mathcal{O}(n)$ обращений к оракулу, в то время как классический алгоритм требует $\mathcal{O}(\sqrt{2^n})$ обращений. Алгоритм Саймона можно значительно обобщить, чтобы решать задачи скрытой подгруппы в любых конечных абелевых группах.

Дополнительные материалы: Лекция_11_Задачи.pdf (231.9 Kb)
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024