Алгоритмы и методы анализа, обработка данных и управление для стохастических систем с разделением и параллельным обслуживанием

В настоящее время объем информации, подвергающейся обработке в различных целях, заметно растёт, поэтому применение параллельных вычислений актуально для большинства центров обработки данных. С целью поддержания высокого качества обслуживания пользователей либо его улучшения в условиях конкурентной борьбы, поставщики услуг, очевидно, заинтересованы в точных прогнозах показателей качества обслуживания при различных уровнях загрузки системы и, соответственно, в разработке методов и алгоритмов их получения в том числе с целью управления такими системами, т. к. от этого напрямую зависит количество выделяемых ресурсов. В рамках доклада будет представлена часть результатов, связанных с разработкой и апробацией новых методов и алгоритмов анализа, обработки данных, а также управления для стохастических систем с разделением и параллельным обслуживанием.