Семинары
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Календарь
Поиск
Регистрация семинара

RSS
Ближайшие семинары




Большой семинар кафедры теории вероятностей МГУ
22 ноября 2023 г. 16:45–17:45, г. Москва, ГЗ МГУ, ауд. 12-24
 


Функциональная центральная предельная теорема для процессов количеств разных слов в прямом и обратном направлении в элементарной вероятностной модели текста

А. П. Ковалевскийab

a Новосибирский государственный технический университет
b Новосибирский государственный университет

Количество просмотров:
Эта страница:62

Аннотация: Элементарная вероятностная модель текста предполагает, что слова текста принимают значения из счетного словаря независимо друг от друга в соответствии с некоторым дискретным вероятностным распределением. Согласно обобщенному закону Ципфа, это распределение является правильно меняющимся. В этих предположениях мы доказываем двумерную функциональную центральную предельную теорему для процессов, подсчитывающих количество разных слов по длине текста в прямом и обратном направлениях. В качестве следствия получаем функциональную предельную теорему для разности этих процессов и вычисляем предельное распределение нормированного интеграла от ее квадрата. На основании этого исследования мы конструируем статистический критерий анализа однородности текста и демонстрируем его применение на реальных текстах.
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024