|
|
Большой семинар кафедры теории вероятностей МГУ
22 ноября 2023 г. 16:45–17:45, г. Москва, ГЗ МГУ, ауд. 12-24
|
|
|
|
|
|
Функциональная центральная предельная теорема для процессов количеств разных слов в прямом и обратном направлении в элементарной вероятностной модели текста
А. П. Ковалевскийab a Новосибирский государственный технический университет
b Новосибирский государственный университет
|
Количество просмотров: |
Эта страница: | 63 |
|
Аннотация:
Элементарная вероятностная модель текста предполагает, что слова текста принимают значения из счетного словаря независимо друг от друга в соответствии с некоторым дискретным вероятностным распределением. Согласно обобщенному закону Ципфа, это распределение является правильно меняющимся. В этих предположениях мы доказываем двумерную функциональную центральную предельную теорему для процессов, подсчитывающих количество разных слов по длине текста в прямом и обратном направлениях. В качестве следствия получаем функциональную предельную теорему для разности этих процессов и вычисляем предельное распределение нормированного интеграла от ее квадрата. На основании этого исследования мы конструируем статистический критерий анализа однородности текста и демонстрируем его применение на реальных текстах.
|
|