Семинары
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Календарь
Поиск
Регистрация семинара

RSS
Ближайшие семинары




Общемосковский постоянный научный семинар «Теория автоматического управления и оптимизации»
31 октября 2023 г. 11:30–13:00, г. Москва, очно: ИПУ РАН, +трансляция ZOOM, идентификатор конференции 425 322 745 Для получения ссылки и пароля напишите e-mail на stefa@ipu.ru (+копия rezkov@ipu.ru)
 


О применении метода зеркального спуска для синтеза робастного управления нелинейных динамических систем с неопределенностью: задача слежения вектора состояния за желаемой траекторией

А. В. Назин

Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, г. Москва

Количество просмотров:
Эта страница:125

Аннотация: Рассматривается класс управляемых нелинейных объектов, динамика которых определяется векторной системой обыкновенных дифференциальных уравнений с частично известной правой частью. Целью исследования является создание надежного контроллера слежения с определенными ограничениями на переменные состояния, предполагая, что переменные состояния и их производные по времени можно наблюдать. Преобразование Лежандра-Фенхеля и выбранная прокси-функция используются для разработки метода зеркального спуска, который часто применяется в задачах выпуклой оптимизации, включающих статические объекты. Здесь же, для динамической системы с неопределенностью развивается, по сути, объединение метода среднего субградиента (улучшенная версия метода субградиентного спуска) и метода интегрального скользящего режима для систем управления с непрерывным временем, которые в основном расширяются за счет предлагаемой унифицированной архитектуры. Основные результаты включают доказательство того, что «желаемый режим» — нестационарный аналог поверхности скольжения — может быть достигнут с самого начала процесса, а также получение явной верхней границы декремента функции стоимости.
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024