Characterization of spatiotemporal dynamics in EEG data with optical flow patterns

В этом докладе мы исследуем пространственно-временную динамику нейронных колебаний путем анализа электрического потенциала, возникающего в результате нейронной активности. Чтобы охарактеризовать эту динамику, мы используем структуры оптического потока, такие как источники, стоки, спирали и седла. Аналитическая аппроксимация помогает установить некоторые свойства расположения и количества узоров. В частности, источники и стоки преимущественно расположены в одном и том же месте, а между ними расположены седла. Количество седел коррелирует с суммой всех остальных паттернов. Эти свойства подтверждены как смоделированными, так и реальными данными ЭЭГ.