|
|
19 сентября 2023 г. 10:30, XХV Всероссийская научная конференция «Научный сервис в сети Интернет», 19–21 сентября 2023 г., online
|
|
|
|
|
|
Использование графа цитирования журналов для анализа тематического рейтинга RSCI
Е. А. Знаменскаяa, А. А. Печниковb, Д. Е. Чебуковa a Математический институт им. В.А. Стеклова Российской академии наук, г. Москва
b Институт прикладных математических исследований Карельского научного центра Российской академии наук, г. Петрозаводск
|
Количество просмотров: |
Эта страница: | 48 | Материалы: | 12 |
|
Аннотация:
Проблема импортозамещения весной 2022 года коснулась
многих сфер деятельности в России, в том числе и оценок результативности
научной деятельности. Ведется создание национальной системы оценки
результативности научных исследований и разработок с использованием базы
ведущих российских журналов Russian Science Citation Index (RSCI). В статье
изложены некоторые результаты анализа нормированного рейтинга RSCI,
опубликованного в декабре 2022 года. Работа выполнена с применением графа
цитирования журналов, построенного по данным Math-Net.Ru. На примере
тематической группы OECD 101. Mathematics показано, что при наличии
большого количества самоцитирований журналов обнаруживается связь между
нормированным рейтингом и количеством ссылок, а связь с учетом
самоцитирования несколько сильнее, чем без самоцитирования. Анализ
распределения журналов по тематическим группам показывает, что
использование в качестве критерия единственного признака, такого как OECD,
не позволяет сформировать группу как сообщество журналов, имеющее
единственную компоненту сильной связности в графе цитирования. Делается
вывод о том, что методы исследования графов цитирования журналов являются
хорошей основой для сравнительного анализа характеристик журналов и их
ранжирования, а значит, могут быть использованы как инструменты для
дальнейшего развития и совершенствования рейтингов журналов.
Ключевые слова:
рейтинг журналов, Russian Science Citation Index, MathNet.Ru, граф цитирования журналов, импакт-фактор, степень влиятельности.
Презентации:
zna_pech_che_abrau2023_my.pptx (817.3 Kb)
DOI:
https://doi.org/10.20948/abrau-2023-16
Website:
https://keldysh.ru/abrau/2023/theses/16.pdf
|
|