Семинары
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Календарь
Поиск
Регистрация семинара

RSS
Ближайшие семинары




19 сентября 2023 г. 10:30, XХV Всероссийская научная конференция «Научный сервис в сети Интернет», 19–21 сентября 2023 г., online  


Использование графа цитирования журналов для анализа тематического рейтинга RSCI

Е. А. Знаменскаяa, А. А. Печниковb, Д. Е. Чебуковa

a Математический институт им. В.А. Стеклова Российской академии наук, г. Москва
b Институт прикладных математических исследований Карельского научного центра Российской академии наук, г. Петрозаводск
Презентации:
PowerPoint 817.3 Kb

Количество просмотров:
Эта страница:48
Материалы:12

Аннотация: Проблема импортозамещения весной 2022 года коснулась многих сфер деятельности в России, в том числе и оценок результативности научной деятельности. Ведется создание национальной системы оценки результативности научных исследований и разработок с использованием базы ведущих российских журналов Russian Science Citation Index (RSCI). В статье изложены некоторые результаты анализа нормированного рейтинга RSCI, опубликованного в декабре 2022 года. Работа выполнена с применением графа цитирования журналов, построенного по данным Math-Net.Ru. На примере тематической группы OECD 101. Mathematics показано, что при наличии большого количества самоцитирований журналов обнаруживается связь между нормированным рейтингом и количеством ссылок, а связь с учетом самоцитирования несколько сильнее, чем без самоцитирования. Анализ распределения журналов по тематическим группам показывает, что использование в качестве критерия единственного признака, такого как OECD, не позволяет сформировать группу как сообщество журналов, имеющее единственную компоненту сильной связности в графе цитирования. Делается вывод о том, что методы исследования графов цитирования журналов являются хорошей основой для сравнительного анализа характеристик журналов и их ранжирования, а значит, могут быть использованы как инструменты для дальнейшего развития и совершенствования рейтингов журналов.

Ключевые слова: рейтинг журналов, Russian Science Citation Index, MathNet.Ru, граф цитирования журналов, импакт-фактор, степень влиятельности.

Презентации: zna_pech_che_abrau2023_my.pptx (817.3 Kb)

DOI: https://doi.org/10.20948/abrau-2023-16

Website: https://keldysh.ru/abrau/2023/theses/16.pdf
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024