Аннотация:
Наука о сложных сетях находится на стыке математики, информатики, физики, биологии, экономики и многих других дисциплин. В своем докладе я уделю наибольшее внимание сетям, которые описывают поведение веба (сети Интернет). Речь пойдет о построении вероятностных моделей таких сетей, их анализе и применении полученных результатов для задач информационного поиска.
Статьи:
A.M. Raigorodskii, Models of Random Graphs and Their Applications to the Web-Graph Analysis, Communications in Computer and Information Science, Information Retrieval, P. Braslavski et al. eds., Springer, 573 (2016), 101 - 118.
Bogolubsky, L., Dvurechensky, P., Gasnikov, A., Gusev, G., Nesterov, Y., Raigorodskii, A.M., ... Zhukovskii, M. (2016). Learning Supervised PageRank with Gradient-Based and Gradient-Free Optimization Methods. In Advances in Neural Information Processing Systems (pp. 4907-4915).
E.A. Grechnikov, G.G. Gusev, L.A. Ostroumova, Yu.L. Pritykin, A.M. Raigorodskii, P. Serdyukov, D.V. Vinogradov, M.E. Zhukovskiy, Empirical Validation of the Buckley–Osthus Model for the Web Host Graph, the proceedings of The 21st ACM Conference on Information and Knowledge Management, 2012, 1577 - 1581.
Обратная связь: