Стохастическое моделирование в прикладной математике и вычислительной физике

В докладе представлены современные методы стохастического моделирования, их еще называют методами Монте-Карло, с приложениями к задачам прикладной математики и вычислительной физики. В частности, будут представлены вероятностные подходы и алгоритмы для решения многомерных задач математической физики, задач высокой размерности, стохастические методы манипуляции с очень большими данными на примере случайных проекционных методов и теорем о концентрации меры. На различных примерах будут изложены методы случайного блуждания для решения физических задач, таких как моделирование транспорта и взаимодействия электронов и дырок в полупроводниках, моделирование фазовых переходов, моделирование роста нанопроводников методами молекулярно-пучковой эпитаксии, рекомбинация экситонов и ряд других физических процессов.