Видеотека
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Видеотека
Архив
Популярное видео

Поиск
RSS
Новые поступления






Вторая конференция Математических центров России. Пленарные доклады
11 ноября 2022 г. 10:00–10:50, г. Москва, Ломоносовский корпус МГУ
 


«Цифровой керн»: модели диффузной границы и математическое моделирование микротечений многофазных сред в пористых средах

Е. Б. Савенков
Видеозаписи:
MP4 1,621.6 Mb
Дополнительные материалы:
Adobe PDF 11.6 Mb

Количество просмотров:
Эта страница:114
Видеофайлы:32
Материалы:7



Аннотация: Доклад основан на совместной работе с В. А. Балашовым.
В докладе рассмотрен ряд вопросов реализации прикладной технологии «Цифровой керн», суть которой — прямое численное моделирование микротечений многофазной жидкости в поровом пространстве горных пород — коллекторов нефти и газа. Основу технологии составляют так называемые модели с диффузной границей. Они являются термодинамически согласованными и позволяют описывать течения многофазной жидкости с прямым разрешением динамики границ раздела фаз и контактных углов однородным по пространству способом. Используемые в работе уравнения модели являются квази(гидро)динамической (КГД) регуляризацией более привычных уравнений типа Навье–Стокса–Кана–Хилларда. Дополнительные КГД слагаемые являются диссипативными и играют роль регуляризаторов явной разностной схемы. Разработанные вычислительные алгоритмы допускают эффективное распараллеливание и позволяют анализировать задачи представительной сеточной размерности, в том числе течения в воксельных моделях реальных пористых сред, полученных методами компьютерной микротомографии. В докладе рассмотрены общие идеи «Цифровой керн», вопросы построения и применения моделей типа диффузной границы, а также приводятся результаты модельных и содержательных численных расчетов, демонстрирующих возможности подхода.

Дополнительные материалы: СавенковЕБ.pdf (11.6 Mb)
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024