Семинары
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Календарь
Поиск
Регистрация семинара

RSS
Ближайшие семинары




Семинар «Оптимальное управление и динамические системы»
7 ноября 2022 г. 13:00–14:30, г. Москва, online
 


Геометрия трехмерных конусов и приложения в оптимизации

Р. Хильдебрандab

a Laboratoire Jean Kuntzmann
b Université Grenoble Alpes
Видеозаписи:
MP4 173.0 Mb
Дополнительные материалы:
Adobe PDF 1.4 Mb

Количество просмотров:
Эта страница:222
Видеофайлы:40
Материалы:30



Аннотация: В конической оптимизации пригодность выпуклого конуса для моделирования и формулировки задач зависит от наличия вычислимого самосогласованного барьера, являющегося функцией на внутренности конуса, удовлетворяющей ряду условий. Для любого конуса такой барьер существует, и есть даже несколько универсальных конструкций. Одна из них, т.н. канонический барьер, определяется как решение некоторого нелинейного уравнения в частных производных. Решение уравнения известно и используется на классе симметрических конусов. Мы рассмотрим в некотором смысле обратную задачу, а именно, для каких ещё конусов можно вычислить это решение, сведя УрЧП к обыкновенному дифференциальному уравнению с помощью симметрии. Мы рассмотрим случай 3-мерных конусов, для которых есть богатая математическая теория. Оказывается, что для конусов, обладающих симметрией, получаем в качестве решений функции Вейерштрасса, а сами конуса известны в оптимизации как степенные или экспоненциальные конуса. Более интересен, однако, случай, в котором сам конус не обладает симметрией, а только решение. Здесь УрЧП сводится к уравнению Пэнлеве, а среди конусов есть конуса над правильными многогранниками и над "многогранником" со счётным количеством вершин. Последний открывает новый подход к целочисленному квадратичному программированию.

Дополнительные материалы: slides071122.pdf (1.4 Mb)
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024