Диффузионные модели и их современные применения

Диффузионные модели недавно добились больших успехов в задаче генеративного моделирования, например, превзойдя генеративно-состязательные сети (GAN) в задаче генерации изображений. Эти достижения позволили появиться таким мощным моделям, как DALLE-2/Imagen. В этом докладе мы рассмотрим историю развития диффузионных моделей (появившихся как score matching модели) и их самые последние применения в таких областях, как генерация изображений, text-to-image translation, и других.