О поиске первичных признаков ишемического инсульта головного мозга

В данном докладе будет рассказано о пути решения задачи локализации первичных признаков инсульта головного мозга. Затронуты этапы предобработки данных, их фильтрации, кластеризации, предложены методы оценки поражения. Задача поиска первичных признаков инсульта является важной ввиду субъективности визуального анализа специалистом неврологом. В результате при принятии решений, связанных с медицинскими манипуляциями, нужна независимая алгоритмическая оценка состояния больного. Обычно для решения подобных задач применяются методы машинного обучения, однако специфика заболевания и его проявления, а также сложный доступ к данным заставляют продумывать подходы, обходящие использование машинного обучения в угоду более консервативных методов.