Семинары
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Календарь
Поиск
Регистрация семинара

RSS
Ближайшие семинары




Семинар по математическому моделированию в биологии и медицине
2 июня 2022 г. 16:30–17:30, г. Москва, online (ссылка в описании)
 


Математическое моделирование и оптимизация процесса эмболизации церебральной артериовенозной мальформации

Т. С. Гологуш

Институт гидродинамики им. М. А. Лаврентьева СО РАН, г. Новосибирск

Количество просмотров:
Эта страница:158
Youtube:



Аннотация: Церебральная артериовенозная мальформация (АВМ) представляет собой беспорядочный клубок вырожденных сросшихся кровеносных сосудов. Одним из эффективных методов лечения АВМ является эмболизация - заполнение патологических сосудов специальным жидким твердеющим веществом (эмболическим агентом) с целью блокирования кровотока через них. Данный способ хирургического вмешательства широко применяется, но до сих пор в некоторых случаях сопровождается периоперационным разрывом сосудов мальформации. В докладе процесс эмболизации артериовенозной мальформации описывается как процесс совместной фильтрации внутри АВМ двух жидкостей: крови и эмболического агента [1, 2]. Для поиска оптимальных сценариев эмболизации поставлена задача оптимального управления. Целевой функционал и ограничения выбираются в соответствии с медицинскими показаниями, а управлением является расход эмболического агента на входе в патологию. Изучается влияние величины перетока крови в окружающую систему сосудов при эмболизации [3]. Наблюдается хорошее совпадение расчетного и клинического артериального давления при расчете модели с заданным клиническим перетоком крови [4, 5]. Учтено затвердевание эмболического агента между этапами его введения путем изменения поперечного сечения АВМ доступного для течения двух жидких фаз [5]. При решении задачи используются клинические данные, полученные во время мониторинга гемодинамических параметров во время нейрохирургических операций по эмболизации в НМИЦ им. Мешалкина. Литература: [1] Cherevko A. A. et al. Modeling of the optimal scenario of arteriovenous malformation embolization //Journal of Physics: Conference Series. – IOP Publishing, 2019. – Т. 1268. – №. 1. – С. 012017. [2] Cherevko A. A. et al. Modelling of the arteriovenous malformation embolization optimal scenario //Royal Society open science. – 2020. – Т. 7. – №. 7. – С. 191992. [3] Гологуш Т. С., Остапенко В. В., Черевко А. А. Математическое моделирование режима эмболизации артериовенозной мальформации с перетоками на основе модели двухфазной фильтрации //Журнал вычислительной математики и математической физики. – 2021. – Т. 61. – №. 9. – С. 1571-1584. English version: Gologush T. S., Ostapenko V. V., Cherevko A. A. Mathematical modeling of embolization of arteriovenous malformations with overflows on the basis of the two-phase filtering //Computational Mathematics and Mathematical Physics. – 2021. – Т. 61. – №. 9. – С. 1546-1558. [4] Черевко А. А., Гологуш Т. С., Остапенко В. В. Поиск оптимального решения задачи эмболизации артериовенозной мальформации методом роя частиц //Прикладная механика и техническая физика. – 2021. – Т. 62. – №. 4. – С. 9-21. English version: Cherevko A. A., Gologush T. S., Ostapenko V. V. Search for AN Optimal Solution of the Problem of Arteriovenous Malformation Embolization by the Particle Swarm Method //Journal of Applied Mechanics and Technical Physics. – 2021. – Т. 62. – №. 4. – С. 530-541. [5] Sharifullina T., Cherevko A., Ostapenko V. Optimal control problem arising in mathematical modeling of cerebral vascular pathology embolization //Scientific Reports. – 2022. – Т. 12. – №. 1. – С. 1-15.

Website: https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_YTI2NzMxZDQtMWQ3My00NzU5LTkwZjEtYmJmMTIyNmE0YmU1%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%222ae95c20-c675-4c48-88d3-f276b762bf52%22%2c%22Oid%22%3a%224496f797-8f9d-4b49-a30e-d363347b3ff2%22%7d
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024