Семинары
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Календарь
Поиск
Регистрация семинара

RSS
Ближайшие семинары




Современные проблемы теории чисел
31 марта 2022 г. 12:45, г. Москва, ZOOM
 


Минимальность тензорных разложений

Ф. В. Петровab

a Санкт-Петербургский государственный университет, математико-механический факультет
b Санкт-Петербургское отделение Математического института им. В. А. Стеклова Российской академии наук
Видеозаписи:
MP4 318.0 Mb

Количество просмотров:
Эта страница:239
Видеофайлы:43



Аннотация: Рассмотрим тензорное произведение $m$ конечномерных векторных пространств (над одним и тем же полем). Тензор ранга 1 это тензорное произведение ненулевых векторов из этих пространств, а тензорный ранг произвольного тензора $x$ — минимальное количество тензоров ранга 1, сумма которых равна $x$. При $m=2$ это то же что матричный ранг (если стандартным образом отождествить тензоры порядка 2 и матрицы), который можно эффективно считать и вообще про него многое понятно. Уже при $m=3$ понять, является ли данное разложение тензора $x$ в сумму $k$ тензоров ранга 1 минимальным — то есть равен ли числу $k$ тензорный ранг тензора $x$ — сложная и с алгоритмической и с математической точки зрения задача. Есть разные достаточные условия минимальности таких разложений, самое известное из которых принадлежит Крускалу (1977). В недавних работах Б. Ловица и докладчика и П. Губкина были получены новые структурные условия минимальности тензорных разложений, в том числе усиливающие теорему Крускалу. Техника доказательства основного результата основана на ушном разложении для матроидов, обобщающем известное ушное разложение для графов.
Идентификатор конференции: 942 0186 5629 Код доступа-шестизначное число, первые три цифры которого образуют число p+44, а последние три цифры-число q+63, где p,q-наибольшая пара близнецов, меньших 1000
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024