|
|
Конференция международных математических центров мирового уровня
9 августа 2021 г. 16:30–16:50, Нелинейная динамика и управление, г. Сочи
|
|
|
|
|
|
Динамика спайковой нейронной сети в задаче двухальтернативного выбора
М. М. Пугавко, О. В. Масленников, В. И. Некоркин Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук, г. Нижний Новгород
|
Количество просмотров: |
Эта страница: | 154 |
|
Аннотация:
Мы представляем результаты исследования искусственной спайковой нейронной сети,
которая способна после обучения выполнять целевую функцию, моделирующую процесс решения
когнитивной задачи двухальтернативного выбора.
Задача заключается в том, чтобы субъект (человек или животное в эксперименте или некоторая
вычислительная система) на основе предложенного стимула сделал вывод о том, каким из двух возможных
свойств он обладает. В классическом эксперименте обезьяна в течение конечного временного промежутка
наблюдает на экране облако двигающихся точек,
часть из которых перемещается случайным образом, а другая – в одном из двух выделенных направлений,
после чего движением глаз сообщает свое решение о направлении преобладающего движения.
В настоящей работе данная задача формализована в виде целевой функции – сравнения средних значений двух
зашумленных входных сигналов и выбора большего из них. Реализована спайковая сеть
нейронов накопление-сброс
и проведено её контролируемое обучение методом e-prop выполнять целевую функцию.
На основе методов нелинейной динамики выявлены динамические механизмы, лежащие в основе её работы.
Показан коллективный механизм решения целевой задачи на основе разделения траекторий
в фазовом пространстве в зависимости от соотношения между средними значениями входных сигналов.
Установлены закономерности влияния индивидуальной динамики спайковых нейронов на выходную активность,
лежащую в основе решения целевой задачи. Показано, что в рекуррентной сети после обучения выделяются
три группы, две из которых взаимодействуют между собой посредством взаимно подавляющих связей
и играют ключевую роль в выполнении нейросетью целевой функции. Выявленные группы по-разному
воздействуют на выходы системы и активизируются различным образом при изменении соотношения
между средними значениями входных сигналов.
Работа выполнена в рамках Программы развития регионального научно-образовательного математического
центра «Математика технологий будущего», проект №075-02-2020-1483/1.
Website:
https://talantiuspeh.webex.com/talantiuspeh-ru/j.php?MTID=m4416b9a2ff798511c86262538079e86f
|
|