|
|
Городской семинар по теории вероятностей и математической статистике
9 октября 2020 г. 18:00–19:00, г. Санкт-Петербург, ПОМИ, ауд. 311 (наб. р. Фонтанки, 27)
|
 |
|
 |
|
|
|
Неасимптотический анализ алгоритмов стохастической аппроксимации
А. А. Наумов |
| Количество просмотров: |
| Эта страница: | 212 |
|
Аннотация:
В докладе изучаются неасимптотические свойства алгоритмов линейной стохастической аппроксимации, управляемых Марковским шумом. Рассмотрены примеры приложения доказанных теорем к некоторым задачам теории оценивания, оптимизации и теории обучения с подкреплением. Ключевым этапом доказательства является оценивание моментов спектральной нормы произведения зависимых случайных матриц. Доклад основан на совместной работе с Э. Мулине, С. Самсоновым и Х.-Т. Вай.
|
|
Обратная связь: