Обобщённые формулы конечных приращений и динамическая оптимизация

Классическая формула конечных приращения Лагранжа связывает значения дифференцируемой функции $f$ в двух точках и производной в промежуточной точке. Это по сути одномерный резудьтат даже в случае функции, определенной в $n$-мерном пространстве

$$f(y)-f(x)=\langle f'(z),y-x\rangle,\ z \text{ лежит в отрезке }[x,y]$$

В 1994 Кларк и Ледяев предложили многомерное обобщение этого классического результата для случая полунепрерывных снизу функций, определённых на гильбертовых пространствах. Многомерный характер этого обобщения можно проиллюстрировать следующим простым результатом: пусть Y выпуклое ограниченное замкнутое множество, функция $f$ дифференцируема на "отрезке" $[x,Y]=\mathrm{co}(\{x\} \cup Y)$, тогда существует точка $z$ в $[x,Y]$ такая, что

$$\min\{f(y):y\in Y\}- f(x) \le \min\{\langle f'(z),y-x\rangle : y\in Y\}$$

В этом докладе мы обсуждаем такие "multi-directional mean value inequalities" для общих негладких функций и банаховых пространств с гладкой нормой (и их обобщений). Они позволяют получать оценки экстремальнх значений функции на множествах в терминах субградиентов этой функции.
Будут показаны разнообразные приложения таких результатов: от теорем о неявных многозначных тображениях до вывода условий оптимальности для обобщённых задач вариационного исчисления.