Идентификация наборов полиморфизмов, увеличивающих риск сложного заболевания

Исследование восприимчивости к сложным заболеваниям таким, как гипертензия, диабет и другие, использует генетический анализ. Работа в этом направлении активно ведется во всех крупных научных центрах, поскольку имеется перспектива важных приложений к лечению тяжелых болезней. Множество последних публикаций основано на парадигме, заключающейся в том, что определенные комбинации полиморфизмов увеличивают риск сложного заболевания, в то время как отдельные мутации не представляют опасности. Таким образом, поиск таких наиболее значимых комбинаций полиморфизмов является одной из важнейших задач современной генетики.
В докладе рассматриваются различные подходы к проблеме оптимального выбора упомянутых комбинаций с помощью разнообразных вероятностно-статистических методов, а также обсуждается оценивание функций, которые могут выступать в качестве предикторов рисков заболеваний. Особое внимание уделяется логической регрессии, методу редукции размерности данных, скрытым марковским случайным полям и случайным графам. Приводятся результаты предварительного анализа данных, проведенного в рамках исследовательского проекта, возглавляемого академиком РАН и РАМН В. А. Ткачуком (исполнители от факультета фундаментальной медицины МГУ — доц. Л. М. Самоходская и к.м.н. А. В. Балацкий, от механико-математического факультета МГУ — проф. А. В. Булинский, доц. А. П. Шашкин, асс. П. А. Яськов, асп. О. А. Бутковский и асп. И. С. Тюрин).