Семинары
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Календарь
Поиск
Регистрация семинара

RSS
Ближайшие семинары




Коллоквиум Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
4 сентября 2018 г. 18:10–19:30, г. Москва, Кочновский проезд 3, аудитория 205
 


Как увидеть ненаблюдаемое? Моделирование сложных систем с фазовой синхронизацией на примере меридионального потока Солнца

Елена Блантерab

a Институт теории прогноза землетрясений и математической геофизики РАН
b Institut de Physique du Globe de Paris

Количество просмотров:
Эта страница:281
Youtube:



Аннотация: Сколько ни следи за рулеткой, следующий номер предсказать не удастся. Время восхода и заката Солнца может быть высчитано с астрономической точностью на много лет вперед или назад. А как моделировать сложные системы, которые совмещают периодичность с хаосом? Как использовать огромный объем наблюдений «снаружи» для понимания того, что происходит «внутри»? Написать уравнение исходя из законов физики? А что делать, если параметры «внутри» неизвестны или если физическая модель оказывается не менее сложной в предсказании, чем сама система? А если еще и наблюдения все время меняются, а характерные времена велики? Все эти «если», «что» и «как» возникают при изучении солнечной активности. Модель фазовой синхронизации Курамото в применении к Солнцу позволяет понять, что происходит «внутри» на основе наблюдений на поверхности, без написания сложных физических уравнений, через решение простой обратной задачи.
Будет рассказано о первых результатах применения модели фазовой синхронизации для исследования солнечной активности: что удалось определить и как это соотносится с параллельными исследованиями в моделировании магнитного гидродинамо и гелиосейсмологии. Полученные результаты открывают новые направления для применения методов компьютерных наук в исследовании больших природных систем, таких как Солнце, Земля и сложная система их взаимодействия.
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024