Рандомизированные алгоритмы оценивания параметров инкубационных процессов в условиях неопределенностей и конечного числа наблюдений

В докладе будут представлены результаты диссертации, посвященной оцениванию скрытых параметров динамических систем по малому числу наблюдений, которое является неотъемлемой частью многих практически важных современных приложений.
В диссертации метод знако-возмущенных сумм обобщается на нелинейный многомерный случай. Были сформулированы и доказаны теоремы, показывающие, что вычисляемые доверительные множества являются ограниченными, и истинное значение неизвестного параметра содержится в них с заданной доверительной вероятностью. Полученные результаты удалось применить к практической задаче оценивания инкубационного времени разрушения - динамической характеристики прочности материалов. Теоретические результаты были апробированы при обработке результатов реальных физических экспериментов с помощью разработанной программной реализации метода знако-возмущенных сумм.