Асимптотические свойства процедур статистического оценивания на многообразиях

Математическая модель многомерных нелинейных данных, названная моделью многообразия (manifold model), в соответствии с которой высокоразмерные данные расположены на (или вблизи) низкоразмерной нелинейной поверхности (многообразия) вложенного в высокоразмерное пространство наблюдений, появилась в 2000 году и набирает популярность в анализе данных. Разработано множество вычислительных процедур для работы с подобными данными в области оценивания многообразий (manifold learning). Их статистические свойства мало изучены и являются предметом исследования в настоящем докладе.