Семинары
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Календарь
Поиск
Регистрация семинара

RSS
Ближайшие семинары




Заседания Санкт-Петербургского математического общества
17 мая 2016 г. 18:00, г. Санкт-Петербург
 

Доклады лауреатов премии общества «Молодому математику»


Функция Беллмана в гармоническом анализе

П. Б. Затицкийab, Д. М. Столяровba

a Санкт-Петербургское отделение Математического института им. В. А. Стеклова Российской академии наук
b Исследовательская лаборатория им. П. Л. Чебышева, Санкт-Петербургский государственный университет, математико-механический факультет

Количество просмотров:
Эта страница:287

Аннотация: Доклад посвящён применению идей теории оптимального управления к задачам гармонического анализа и теории вероятностей. Мы привыкли к тому, что приёмы анализа, например, оценки операторов в различных нормах и вложения классов функций, позволяют изучать уравнения в частных производных. Метод функции Беллмана действует наоборот: оценки решения определённой начально-краевой задачи влекут неравенства для функций и случайных процессов. Впервые эти идеи были разработаны Буркхольдером в начале восьмидесятых годов применительно к задачам оценки мартингального преобразования.
Мы продемонстрируем основные идеи этой области на примере задачи Буркхольдера и покажем, каким образом функция Беллмана позволяет доказывать неравенства гармонического анализа. Уравнения, описывающие функцию Беллмана, допускают простые геометрические описания решений. Например, зачастую функция Беллмана выражается в терминах дифференциально-геометрических величин, таких как кривизна или кручение кривой. Мы опишем решение одной такой задачи, соответствующей обобщению неравенства Джона – Ниренберга, и покажем, как правильная мартингальная интерпретация позволяет одновременно решить две на первый взгляд совсем не связанные задачи.
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024