Относительная информативность и априорная информация в категории линейных преобразователей информации

В данной работе продолжается исследование общих свойств категорий преобразователей информации (ПИ) на примере линейных стохастических ПИ. Вводится и исследуется понятие относительной информативности, возникающее в задачах принятия решений с априорной информацией. Проблема сравнения относительной информативности приводит к понятию нормального относительного эквивалента, представляющего, в некотором смысле, максимальную информацию, которая может быть извлечена из эксперимента, а также обеспечивающего простой критерий сравнения относительной информативности для разных экспериментов. Все рассмотренные понятия применяются при исследовании проблем принятия решений с априорной информацией – аналога байесовского подхода в статистике. Как один из результатов получен байесовский принцип в категории линейных стохастических ПИ.