Теория нечетких множеств как теория неопределенности и задачи принятия решений в нечетком эксперименте

Рассматривается подход к описанию неопределенности и проблемам принятия решений, альтернативный вероятностному и базирующийся на аппарате теории нечетких множеств. Подробно рассматриваются нечеткие аналоги таких вероятностных понятий, как совместное распределение, условное распределение, независимость и др. Исследуется их роль при отыскании оптимальных решающих стратегий в условиях неопределенности. Показано, что данный подход в полной мере позволяет использовать богатый концептуальный опыт математической статистики. В частности, полученный принцип Байеса играет такую же роль в нечетких задачах принятия оптимальных решений, как и его вероятностный прототип в теории статистических игр.