|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Теория информации
$f$-дивергенция и склеивание вероятностных распределений
В. В. Прелов Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН
Аннотация:
Рассматривается задача о нахождении минимальных и максимальных значений $f$-дивергенции дискретных распределений вероятностей $P$ и $Q$ при условии, что заданы одно из этих распределений и величина их склеивания. Для минимума $f$-дивергенции при указанных условиях получено явное выражение, а для ее максимума – точное выражение, которое в общем случае не является явным, но для многих частных случаев позволяет выписать как явные формулы, так и простые верхние границы, являющиеся в некоторых случаях оптимальными. Подобные явные формулы и верхние границы получены для дивергенции Кульбака – Лейблера и $\chi^2$-дивергенции, являющихся важнейшими частными случаями $f$-дивергенции.
Ключевые слова:
$f$-дивергенция, дивергенция Кульбака – Лейблера, $\chi^2$-дивергенция, склеивание дискретных распределений вероятностей.
Поступила в редакцию: 17.11.2020 После переработки: 04.01.2021 Принята к печати: 11.01.2021
Образец цитирования:
В. В. Прелов, “$f$-дивергенция и склеивание вероятностных распределений”, Пробл. передачи информ., 57:1 (2021), 64–80; Problems Inform. Transmission, 57:1 (2021), 54–69
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ppi2335 https://www.mathnet.ru/rus/ppi/v57/i1/p64
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 153 | PDF полного текста: | 12 | Список литературы: | 23 | Первая страница: | 11 |
|