|
Проблемы передачи информации, 2018, том 54, выпуск 1, страницы 93–111
(Mi ppi2262)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 18 научных статьях (всего в 18 статьях)
Большие системы
Гауссовский двурукий бандит и оптимизация групповой обработки данных
А. В. Колногоров Новгородский государственный университет им. Ярослава Мудрого, кафедра прикладной математики и информатики
Аннотация:
В минимаксной постановке рассматривается задача о двуруком бандите с нормально распределенными доходами, имеющими априори неизвестные математические ожидания и дисперсии. Такая постановка естественно возникает при оптимизации групповой обработки данных, если для обработки есть два альтернативных метода с различными априори неизвестными эффективностями. В процессе управления требуется определить более эффективный метод и обеспечить его преимущественное применение. С использованием основной теоремы теории игр минимаксные стратегия и риск ищутся как байесовские, соответствующие наихудшему априорному распределению. Для их вычисления получено рекуррентное интегро-разностное уравнение. Установлено, что групповая обработка практически не приводит к увеличению минимаксного риска, если число групп достаточно велико.
Поступила в редакцию: 11.09.2017 После переработки: 24.11.2017
Образец цитирования:
А. В. Колногоров, “Гауссовский двурукий бандит и оптимизация групповой обработки данных”, Пробл. передачи информ., 54:1 (2018), 93–111; Problems Inform. Transmission, 54:1 (2018), 84–100
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ppi2262 https://www.mathnet.ru/rus/ppi/v54/i1/p93
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 371 | PDF полного текста: | 49 | Список литературы: | 40 | Первая страница: | 16 |
|