Проблемы передачи информации
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Пробл. передачи информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Проблемы передачи информации, 2014, том 50, выпуск 2, страницы 3–19 (Mi ppi2136)  

Эта публикация цитируется в 15 научных статьях (всего в 15 статьях)

Теория информации

Сильная обратная теорема кодирования для классической пропускной способности бозонного канала с чистыми потерями

М. М. Вильдеa, А. Винтерbc

a Университет штата Луизиана, Батон-Руж, США
b Бристольский университет, Великобритания
c Автономный университет Барселоны, Испания
Список литературы:
Аннотация: Развивается интерпретация и понимание классической пропускной способности бозонного канала с чистыми потерями, впервые рассмотренной в [1]. В частности, вначале доказано существование компромиссного соотношения между скоростью передачи информации и вероятностью ошибки, если накладывается лишь ограничение на среднее число фотонов на входе канала. Точнее говоря, если потребовать, чтобы среднее число фотонов на входе канала не превышало некоторой положительной константы $N_S$, то при таком ограничении существует код со скоростью $g(\eta N_S/(1-p))$, где $p$ – вероятность ошибки для кода, $\eta$ – коэффициент пропускания канала, а $g(x)$ – энтропия бозонного теплового состояния со средним числом фотонов $x$. Затем доказано, что для классической пропускной способности такого канала имеет место сильная обратная теорема кодирования (т.е. что такое соотношение между скоростью и вероятностью ошибки невозможно), если вместо этого потребовать ограничения на максимальное число фотонов таким образом, чтобы почти вся “тень” оператора плотности для данного кода приходилась на подпространство с числом фотонов не более $nN_S$, т.е. чтобы тень вне этого подпространства стремилась к нулю с ростом числа $n$ обращений к каналу. Наконец, доказано, что небольшое видоизменение широко известной схемы кодирования на когерентных состояниях удовлетворяет этому более сильному ограничению.
Поступила в редакцию: 13.09.2013
После переработки: 16.12.2013
Англоязычная версия:
Problems of Information Transmission, 2014, Volume 50, Issue 2, Pages 117–132
DOI: https://doi.org/10.1134/S003294601402001X
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 621.391.1+519.72
Образец цитирования: М. М. Вильде, А. Винтер, “Сильная обратная теорема кодирования для классической пропускной способности бозонного канала с чистыми потерями”, Пробл. передачи информ., 50:2 (2014), 3–19; Problems Inform. Transmission, 50:2 (2014), 117–132
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{WilWin14}
\by М.~М.~Вильде, А.~Винтер
\paper Сильная обратная теорема кодирования для классической пропускной способности бозонного канала с~чистыми потерями
\jour Пробл. передачи информ.
\yr 2014
\vol 50
\issue 2
\pages 3--19
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ppi2136}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3265793}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=24770294}
\transl
\jour Problems Inform. Transmission
\yr 2014
\vol 50
\issue 2
\pages 117--132
\crossref{https://doi.org/10.1134/S003294601402001X}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000339384800001}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84904413334}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ppi2136
  • https://www.mathnet.ru/rus/ppi/v50/i2/p3
  • Эта публикация цитируется в следующих 15 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Проблемы передачи информации Problems of Information Transmission
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024