Проблемы передачи информации
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Пробл. передачи информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Проблемы передачи информации, 1969, том 5, выпуск 3, страницы 82–84 (Mi ppi1814)  
Краткие сообщения

Об одной задаче машинного распознавания в режиме самообучения

Б. А. Головкин
PDF полного текста (225 kB)
Аннотация: Задача машинного распознавания в режиме самообучения ставится как экстремальная задача комбинаторного типа. Показано, что ее точное решение достигается методами целочисленного линейного программирования; указаны алгоритмы приближенного решения задачи.
Поступила в редакцию: 15.08.1967
После переработки: 03.03.1969
Тип публикации: Статья
УДК: 621.391.192.5
Образец цитирования: Б. А. Головкин, “Об одной задаче машинного распознавания в режиме самообучения”, Пробл. передачи информ., 5:3 (1969), 82–84; Problems Inform. Transmission, 5:3 (1969), 60–62
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Gol69}
\by Б.~А.~Головкин
\paper Об одной задаче машинного распознавания в~режиме самообучения
\jour Пробл. передачи информ.
\yr 1969
\vol 5
\issue 3
\pages 82--84
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ppi1814}
\transl
\jour Problems Inform. Transmission
\yr 1969
\vol 5
\issue 3
\pages 60--62
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ppi1814
  • https://www.mathnet.ru/rus/ppi/v5/i3/p82
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Проблемы передачи информации Problems of Information Transmission
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024