Дискриминантный анализ нормальных совокупностей с различными ковариационными матрицами

Разбирается гипотеза относительно структуры двух нормальных совокупностей и связь этой гипотезы с процедурой, позволяющей, как показано в работе, оценивать параметры гипотезы. Показано, что если совокупности представлены большими выборками, разделяющая поверхность, построенная согласно этой гипотезе, будет обладать меньшими выборочными погрешностями, чем в случае широко используемой гипотезы $\mathbf M_1\ne\mathbf M_2$, $\mathbf{\Sigma}_1\ne\mathbf{\Sigma}_2$.