Границы вероятности ошибки для двух моделей рандомизированного планирования отсеивающих экспериментов

Рассматривается постановка задачи, которая возникает при изучении булевой и линейной моделей планирования отсеивающих экспериментов. С точки зрения теории информации эта задача представляет собой известную проблему теории кодирования по исследованию границ вероятности ошибки для двух специальных классов блоковых кодов. В работе [1] получены верхние и нижние границы средней по ансамблям таких кодов вероятности ошибки при передаче по произвольному дискретному каналу без памяти и декодирования по максимуму правдоподобия. В настоящей работе исследуются выражения показателей экспонент этих границ для некоторых частных случаев каналов без памяти.