Максимумы активности в случайных сетях в случае тяжелых хвостов

Рассматривается модель информационной сети, описываемой неориентированным случайным графом, где каждый узел обладает случайной информационной активностью, распределение которой имеет тяжелый (правильно меняющийся) хвост. Исследованы случаи, когда сеть описывается классическим и степенным случайными графами. Выведены достаточные условия, при которых максимум суммарных активностей (по узлу и его ближайшим соседям) растет асимптотически так же, как и максимум индивидуальных активностей, и для них имеет место предельный закон Фреше.