Проблемы передачи информации
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Пробл. передачи информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Проблемы передачи информации, 1977, том 13, выпуск 1, страницы 67–72 (Mi ppi1068)  

Методы обработки сигналов

Нижняя граница риска оценок спектральной плотности

А. М. Самаров
Аннотация: Рассматривается задача оценивания спектральной плотности гауссовской стационарной случайной последовательности. Получена минимаксная нижняя граница риска оценок спектральной плотности, точная по порядку величины при растущем числе наблюдений.
Поступила в редакцию: 10.05.1976
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 621.391.14
Образец цитирования: А. М. Самаров, “Нижняя граница риска оценок спектральной плотности”, Пробл. передачи информ., 13:1 (1977), 67–72; Problems Inform. Transmission, 13:1 (1977), 48–52
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Sam77}
\by А.~М.~Самаров
\paper Нижняя граница риска оценок спектральной плотности
\jour Пробл. передачи информ.
\yr 1977
\vol 13
\issue 1
\pages 67--72
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ppi1068}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=494767}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0355.62083}
\transl
\jour Problems Inform. Transmission
\yr 1977
\vol 13
\issue 1
\pages 48--52
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ppi1068
  • https://www.mathnet.ru/rus/ppi/v13/i1/p67
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Проблемы передачи информации Problems of Information Transmission
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024