Классификация случайных серий неизвестной длины

Рассматривается задача классификации случайных многомерных наблюдений в ситуации, когда последовательность истинных номеров классов порождена сериями неизвестной длины, а плотности распределения наблюдений заданы с точностью до параметров. Построено и исследовано решающее правило, основанное на статистике критерия однородности и преодолевающее нежелательный “эффект кратности”, присущий правилу, основанному на критерии максимума правдоподобия.