Оптимизация соотношения активирующих флюсов на основе оксидов в процессе дуговой аргоновой сварки с использованием гибридного метода искусственных нейронных сетей и метода роя частиц

Исследуется влияние наиболее важных параметров процесса сварки (силы тока сварки, скорости сварки) и массовой доли комбинации активирующих флюсов TiO$_2$ и SiO$_2$ на характеристики качества сварки (ширину сварного шва, его глубину и отношение этих параметров) деталей из аустенитной нержавеющей стали марки AISI316L. С использованием метода искусственных нейронных сетей установлена связь между входными и выходными данными для процесса аргоновой сварки. Для определения оптимальной архитектуры искусственной нейронной сети (количества скрытых слоев и соответствующих им нейронов (узлов)) применялся метод роя частиц. Выполнена экспериментальная проверка эффективности предложенного метода. Показано, что данный метод может быть использован для оптимизации процесса аргоновой сварки.