|
Эта публикация цитируется в 13 научных статьях (всего в 13 статьях)
Потоковая обработка многоканальных сигналов электроэнцефалограммы с использованием технологии параллельных вычислений на графических процессорах NVIDIA CUDA
В. В. Грубов, В. О. Недайвозов Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.
Аннотация:
Рассматривается перспектива применения методов параллельных вычислений для анализа многоканальных экспериментальных данных электроэнцефалограмм (ЭЭГ) в режиме реального времени. Показано, что применение методов параллельного программирования для расчета и оценки спектральных свойств сигналов ЭЭГ позволяет в режиме реального времени оценивать изменения энергии основных ритмов нейронной активности на различных участках коры головного мозга. Продемонстрирована возможность реализации алгоритма параллельных вычислений с применением библиотеки CUDA С и его использования в интерфейсе мозг–компьютер для мониторинга когнитивной активности в процессе зрительного восприятия.
Поступила в редакцию: 18.01.2018
Образец цитирования:
В. В. Грубов, В. О. Недайвозов, “Потоковая обработка многоканальных сигналов электроэнцефалограммы с использованием технологии параллельных вычислений на графических процессорах NVIDIA CUDA”, Письма в ЖТФ, 44:10 (2018), 103–110; Tech. Phys. Lett., 44:5 (2018), 453–455
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/pjtf5811 https://www.mathnet.ru/rus/pjtf/v44/i10/p103
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 32 | PDF полного текста: | 8 |
|