|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Использование вейвлетов для распознавания типа движения по данным электрической активности головного мозга
Д. С. Гришинаa, А. Н. Павловab, О. Н. Павловаb, А. Е. Рунноваc a Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.
b Саратовский национальный исследовательский государственный университет им. Н. Г. Чернышевского
c Университет Иннополис, Иннополис, Россия
Аннотация:
Рассматривается задача распознавания осцилляторных паттернов электроэнцефалограмм при осуществлении движений и их мысленного представления для реализации программной части нейроинтерфейса. С использованием многомасштабного анализа проведена оценка числа каналов, обеспечивающих достоверное разделение фоновой активности и движений различного типа.
Ключевые слова:
сигнал, распознавание паттернов, вейвлет-анализ, фильтрация.
Поступила в редакцию: 29.04.2019 Исправленный вариант: 29.04.2019 Принята в печать: 08.05.2019
Образец цитирования:
Д. С. Гришина, А. Н. Павлов, О. Н. Павлова, А. Е. Руннова, “Использование вейвлетов для распознавания типа движения по данным электрической активности головного мозга”, Письма в ЖТФ, 45:16 (2019), 24–26; Tech. Phys. Lett., 45:8 (2019), 820–822
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/pjtf5346 https://www.mathnet.ru/rus/pjtf/v45/i16/p24
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 51 | PDF полного текста: | 17 |
|