Проблемы физики, математики и техники
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


ПФМТ:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Проблемы физики, математики и техники, 2023, выпуск 4(57), страницы 94–102
DOI: https://doi.org/10.54341/20778708_2023_4_57_94 (Mi pfmt942) 		 
ИНФОРМАТИКА

Исследование производительности алгоритмов машинного обучения в задачах классификации данных

Е. В. Тимощенкоa, А. Ф. Ражковb

a Могилевский государственный университет имени А.А. Кулешова
b Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси, Минск
PDF полного текста (306 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.54341/20778708_2023_4_57_94
Аннотация: Предложен подход к решению задачи построения моделей машинного обучения в решении задач классификации данных. На примере анализа наборов биомедицинских данных проведено сравнение производительности алгоритмов машинного обучения, настроенных с помощью предварительно оптимизированных гиперпараметров. Найдены наилучшие значения гиперпараметров, обеспечивающие эффективное прогнозирование, для самых распространенных алгоритмов машинного обучения.
Ключевые слова: машинное обучение, классификация данных, оптимизация гиперпараметров, обработка больших данных, прогнозирование заболеваний.
Поступила в редакцию: 29.09.2023
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004.891.3, 004.855.5, 004.9
Образец цитирования: Е. В. Тимощенко, А. Ф. Ражков, “Исследование производительности алгоритмов машинного обучения в задачах классификации данных”, ПФМТ, 2023, № 4(57), 94–102
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{TimRaz23}
\by Е.~В.~Тимощенко, А.~Ф.~Ражков
\paper Исследование производительности алгоритмов машинного обучения в задачах классификации данных
\jour ПФМТ
\yr 2023
\issue 4(57)
\pages 94--102
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/pfmt942}
\crossref{https://doi.org/10.54341/20778708_2023_4_57_94}
\edn{https://elibrary.ru/ZCJEJY}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/pfmt942
  • https://www.mathnet.ru/rus/pfmt/y2023/i4/p94
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Проблемы физики, математики и техники
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:43
    PDF полного текста:58
    Список литературы:16
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024