Проблемы физики, математики и техники
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



ПФМТ:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Проблемы физики, математики и техники, 2023, выпуск 3(56), страницы 95–99
DOI: https://doi.org/10.54341/20778708_2023_3_56_95
(Mi pfmt925)
 

ИНФОРМАТИКА

Методика расчета параметров адекватности математической модели изображения

А. В. Сергеенко, А. Ю. Липлянин, А. В. Хижняк

Военная академия Республики Беларусь, Минск
Список литературы:
Аннотация: Представлена структура искусственной нейронной сети оценки сходства двух изображений, сравнение качества ее работы с другими критериями сходства изображений. На основе предложенной искусственной нейронной сети разработана методика оценки адекватности математических моделей изображения путем оценки их сходства с реальными изображениями. Проведено сравнение оценки адекватности математической модели изображений классическим методом и с использованием предложенной методики на примере Гауссовской математической модели изображения.
Ключевые слова: моделирование изображений, оценка адекватности модели, искусственные нейронные сети, оценка сходства.
Поступила в редакцию: 05.05.2023
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004.942
Образец цитирования: А. В. Сергеенко, А. Ю. Липлянин, А. В. Хижняк, “Методика расчета параметров адекватности математической модели изображения”, ПФМТ, 2023, № 3(56), 95–99
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SerLipKhi23}
\by А.~В.~Сергеенко, А.~Ю.~Липлянин, А.~В.~Хижняк
\paper Методика расчета параметров адекватности математической модели изображения
\jour ПФМТ
\yr 2023
\issue 3(56)
\pages 95--99
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/pfmt925}
\crossref{https://doi.org/10.54341/20778708_2023_3_56_95}
\edn{https://elibrary.ru/YPKQTQ}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/pfmt925
  • https://www.mathnet.ru/rus/pfmt/y2023/i3/p95
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Проблемы физики, математики и техники
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024