|
ИНФОРМАТИКА
Методика расчета параметров адекватности математической модели изображения
А. В. Сергеенко, А. Ю. Липлянин, А. В. Хижняк Военная академия Республики Беларусь, Минск
Аннотация:
Представлена структура искусственной нейронной сети оценки сходства двух изображений, сравнение качества ее работы с другими критериями сходства изображений. На основе предложенной искусственной нейронной сети разработана методика оценки адекватности математических моделей изображения путем оценки их сходства с реальными изображениями. Проведено сравнение оценки адекватности математической модели изображений классическим методом и с использованием предложенной методики на примере Гауссовской математической модели изображения.
Ключевые слова:
моделирование изображений, оценка адекватности модели, искусственные нейронные сети, оценка сходства.
Поступила в редакцию: 05.05.2023
Образец цитирования:
А. В. Сергеенко, А. Ю. Липлянин, А. В. Хижняк, “Методика расчета параметров адекватности математической модели изображения”, ПФМТ, 2023, № 3(56), 95–99
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/pfmt925 https://www.mathnet.ru/rus/pfmt/y2023/i3/p95
|
|