Определение параметров двухлучевой лазерной очистки кварцевого сырья с применением искусственных нейронных сетей и метода конечных элементов

С помощью искусственных нейронных сетей выполнено моделирование процесса двухлучевой лазерной очистки кварцевого сырья. Для формирования обучающих массивов данных и массивов данных для тестирования нейронных сетей была использована программа конечно-элементного анализа ANSYS. Расчеты были выполнены для 500 вариантов входных параметров, 40 из которых были использованы для тестирования нейронных сетей. Изучено влияние параметров нейросетевых моделей на точность определения максимальных температур в частицах кварца, формируемых в результате двухлучевого воздействия. Определены параметры нейронных сетей, обеспечивающие приемлемые результаты при прогнозировании температур в зоне лазерной обработки. Полученные результаты могут быть использованы при определении технологических параметров процессов двухлучевой лазерной очистки кварцевого сырья.