Проблемы физики, математики и техники
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



ПФМТ:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Проблемы физики, математики и техники, 2020, выпуск 3(44), страницы 92–94 (Mi pfmt735)  

ИНФОРМАТИКА

Автоматизация генерации заголовков новостных статей

И. В. Тимохин, Н. Б. Осипенко

Гомельский государственный университет им. Ф. Скорины
Список литературы:
Аннотация: Описывается задача автоматизации создания заголовков. В процессе выполнения работы разработана методика применения подхода seq2seq с механизмом внимания с использованием искусственных нейронных сетей и реализован ее полный цикл от построения обучающей выборки до верификации полученных моделей.
Ключевые слова: генерация заголовков, обработка естественного языка, искусственные нейронные сети, реферирование текста.
Поступила в редакцию: 16.06.2020
Тип публикации: Статья
УДК: 004.46:655.535.54
Образец цитирования: И. В. Тимохин, Н. Б. Осипенко, “Автоматизация генерации заголовков новостных статей”, ПФМТ, 2020, № 3(44), 92–94
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{TimOsi20}
\by И.~В.~Тимохин, Н.~Б.~Осипенко
\paper Автоматизация генерации заголовков новостных статей
\jour ПФМТ
\yr 2020
\issue 3(44)
\pages 92--94
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/pfmt735}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/pfmt735
  • https://www.mathnet.ru/rus/pfmt/y2020/i3/p92
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Проблемы физики, математики и техники
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:149
    PDF полного текста:183
    Список литературы:19
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024