Проблемы физики, математики и техники
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


ПФМТ:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Проблемы физики, математики и техники, 2017, выпуск 4(33), страницы 96–99 (Mi pfmt542)  
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

ИНФОРМАТИКА

Методика адаптации вычислительного процесса под рабочую нагрузку на узлах ЛВС

О. М. Демиденко

Гомельский государственный университет им. Ф. Скорины
PDF полного текста (314 kB) Список цитирования (1)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Предлагается пошаговая последовательность действий при проведении имитационных экспериментов, которая позволяет отказаться от выполнения натурных экспериментов.
Ключевые слова: имитационный эксперимент, натурный эксперимент, локальная вычислительная сеть.
Поступила в редакцию: 02.10.2017
Тип публикации: Статья
УДК: 004.732
Образец цитирования: О. М. Демиденко, “Методика адаптации вычислительного процесса под рабочую нагрузку на узлах ЛВС”, ПФМТ, 2017, № 4(33), 96–99
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Dem17}
\by О.~М.~Демиденко
\paper Методика адаптации вычислительного процесса под рабочую нагрузку на узлах ЛВС
\jour ПФМТ
\yr 2017
\issue 4(33)
\pages 96--99
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/pfmt542}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/pfmt542
  • https://www.mathnet.ru/rus/pfmt/y2017/i4/p96
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Проблемы физики, математики и техники
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024