Прикладная дискретная математика. Приложение
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


ПДМ. Приложение:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Прикладная дискретная математика. Приложение, 2013, выпуск 6, страницы 107–110 (Mi pdma70)  
Вычислительные методы в дискретной математике

Сравнительный анализ некоторых алгоритмов распознавания гладких чисел

Д. С. Арбузов, Л. И. Туктарова

Национальный исследовательский Томский государственный университет
PDF полного текста (552 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Приводятся результаты экспериментальных исследований трёх алгоритмов нахождения чисел, разложимых в заданной факторной базе: просеивания (с делением и логарифмического) и Бернштейна.
Ключевые слова: гладкие числа, просеивание, алгоритм Бернштейна.
Тип публикации: Статья
УДК: 519.688
Образец цитирования: Д. С. Арбузов, Л. И. Туктарова, “Сравнительный анализ некоторых алгоритмов распознавания гладких чисел”, ПДМ. Приложение, 2013, № 6, 107–110
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ArbTuk13}
\by Д.~С.~Арбузов, Л.~И.~Туктарова
\paper Сравнительный анализ некоторых алгоритмов распознавания гладких чисел
\jour ПДМ. Приложение
\yr 2013
\issue 6
\pages 107--110
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/pdma70}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/pdma70
  • https://www.mathnet.ru/rus/pdma/y2013/i6/p107
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Прикладная дискретная математика. Приложение
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:127
    PDF полного текста:79
    Список литературы:44
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024