|
Математические основы компьютерной безопасности
Нейросетевая обфускация вычислений над зашифрованными данными
В. Л. Елисеевab a ОАО «ИнфоТеКС», г. Москва
b Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт»
Аннотация:
Предложен подход по нейросетевой криптографической обфускации вычислений. Опираясь на ранее полученные результаты о свойстве строгой обфускации неразличимости для нейросетевого аппроксиматора, мы предлагаем использовать нейросети для выполнения арифметических и других операций над зашифрованными данными, реализуя таким образом идею применения гомоморфного шифрования для выполнения доверенных вычислений в недоверенной среде. Проводится оценка криптографических свойств предложенного механизма и сопоставление с традиционными подходами к шифрованию на основе секретного ключа. Обсуждаются достоинства и недостатки нейронных сетей применительно к задачам обфускации и обработки зашифрованных данных.
Ключевые слова:
искусственная нейронная сеть, обфускация, гомоморфное шифрование, оценка стойкости.
Образец цитирования:
В. Л. Елисеев, “Нейросетевая обфускация вычислений над зашифрованными данными”, ПДМ. Приложение, 2020, № 13, 85–93
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/pdma505 https://www.mathnet.ru/rus/pdma/y2020/i13/p85
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 207 | PDF полного текста: | 397 | Список литературы: | 12 |
|