|
Математические основы компьютерной безопасности
О методе машинного обучения для обнаружения аномалий в SQL-запросах
А. И. Мурзина Факультет информатики Национального исследовательского Томского государственного университета, г. Томск
Аннотация:
Предлагается метод обнаружения аномалий в SQL, основанный на кластеризации и использовании рекуррентных нейронных сетей для разрешённых SQL-запросов.
Ключевые слова:
машинное обучение, обнаружение аномалий, SQL-инъекции, кластеризация, рекуррентные нейронные сети.
Образец цитирования:
А. И. Мурзина, “О методе машинного обучения для обнаружения аномалий в SQL-запросах”, ПДМ. Приложение, 2017, № 10, 121–122
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/pdma348 https://www.mathnet.ru/rus/pdma/y2017/i10/p121
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 341 | PDF полного текста: | 168 | Список литературы: | 35 |
|