Прикладная дискретная математика. Приложение
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


ПДМ. Приложение:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Прикладная дискретная математика. Приложение, 2017, выпуск 10, страницы 121–122
DOI: https://doi.org/10.17223/2226308X/10/46 (Mi pdma348) 		 
Математические основы компьютерной безопасности

О методе машинного обучения для обнаружения аномалий в SQL-запросах

А. И. Мурзина

Факультет информатики Национального исследовательского Томского государственного университета, г. Томск
PDF полного текста (426 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.17223/2226308X/10/46
Аннотация: Предлагается метод обнаружения аномалий в SQL, основанный на кластеризации и использовании рекуррентных нейронных сетей для разрешённых SQL-запросов.
Ключевые слова: машинное обучение, обнаружение аномалий, SQL-инъекции, кластеризация, рекуррентные нейронные сети.
Тип публикации: Статья
УДК: 004.94
Образец цитирования: А. И. Мурзина, “О методе машинного обучения для обнаружения аномалий в SQL-запросах”, ПДМ. Приложение, 2017, № 10, 121–122
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Mur17}
\by А.~И.~Мурзина
\paper О методе машинного обучения для обнаружения аномалий в~SQL-запросах
\jour ПДМ. Приложение
\yr 2017
\issue 10
\pages 121--122
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/pdma348}
\crossref{https://doi.org/10.17223/2226308X/10/46}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/pdma348
  • https://www.mathnet.ru/rus/pdma/y2017/i10/p121
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Прикладная дискретная математика. Приложение
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:341
    PDF полного текста:168
    Список литературы:35
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024