Прикладная дискретная математика. Приложение
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



ПДМ. Приложение:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Прикладная дискретная математика. Приложение, 2014, выпуск 7, страницы 96–99 (Mi pdma182)  

Математические основы компьютерной безопасности

Формирование векторов показателей для обучения нейронных сетей при обнаружении атак на web-приложения

С. Н. Сорокин

ФПМ МИЭМ НИУ ВШЭ, г. Москва
Список литературы:
Аннотация: Представлен подход к оценке качества и выбора наиболее подходящих показателей для обучения нейронных сетей при решении задач обнаружения атак на web-приложения, предложена методика формирования векторов показателей для классов атак, позволяющая уменьшить количество нейронных сетей, используемых для обнаружения различных атакующих воздействий.
Ключевые слова: обнаружение атак, обнаружение злоупотреблений, нейронная сеть, вектор показателей, классы атак, web-приложение.
Тип публикации: Статья
УДК: 004.94
Образец цитирования: С. Н. Сорокин, “Формирование векторов показателей для обучения нейронных сетей при обнаружении атак на web-приложения”, ПДМ. Приложение, 2014, № 7, 96–99
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Sor14}
\by С.~Н.~Сорокин
\paper Формирование векторов показателей для обучения нейронных сетей при обнаружении атак на web-приложения
\jour ПДМ. Приложение
\yr 2014
\issue 7
\pages 96--99
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/pdma182}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/pdma182
  • https://www.mathnet.ru/rus/pdma/y2014/i7/p96
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Прикладная дискретная математика. Приложение
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:129
    PDF полного текста:94
    Список литературы:35
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024